🧠 Keras 深度学习工具包简介

Keras 是一个开源的深度学习框架，以其 用户友好性 和 模块化设计 而闻名。它支持多种后端（如 TensorFlow、Theano、CNTK），适合快速构建和实验神经网络模型。以下是 Keras 的核心特点：

• ✅ 简洁的 API：只需几行代码即可定义复杂模型
• 🔄 快速原型设计：适合研究和开发阶段的高效迭代
• 🌐 跨平台兼容性：支持 CPU 和 GPU 计算
• 📊 可视化支持：可通过 TensorBoard 监控训练过程

📚 Keras 应用场景

1. 图像识别：如使用 Conv2D 层处理 CNN 模型
2. 自然语言处理：通过 Embedding 和 LSTM 实现文本分析
3. 时序预测：适用于股票价格或天气数据建模
4. 强化学习：结合 Keras 与 OpenAI Gym 进行策略优化

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🖼️ 图片展示

*图：Keras 的模块化架构设计* *图：深度学习模型的典型结构*

🌱 扩展学习

• 探索 Keras 与 TensorFlow 的集成
• 了解 PyTorch 与 Keras 的对比
• 实战：用 Keras 构建第一个神经网络

🧩 小提示：Keras 的 Sequential 模型适合简单架构，而 Functional API 更灵活，可处理复杂拓扑结构。