Fast.ai 是一个专注于深度学习的开源工具包，旨在简化深度学习模型训练和部署的过程。它提供了丰富的预训练模型和易于使用的API，使得即使是初学者也能轻松上手深度学习。

快速开始

  1. 安装 Fast.ai 使用 pip 安装 Fast.ai：

    pip install fastai

  2. 数据加载 Fast.ai 提供了便捷的数据加载函数，可以快速加载常见的数据集。

    data = ImageDataBunch.from_path(
    path='path/to/data',
    ds_tfms=get_transforms(),
    size=224,
    num_classes=3
)

  3. 模型训练 使用预训练模型或自定义模型进行训练：

    learn = cnn_learner(data, models.resnet34, metrics=accuracy)
learn.fit_one_cycle(5, 1e-3)

  4. 模型评估 使用验证集对模型进行评估：

    learn.validate()

  5. 模型部署 将训练好的模型保存并部署到生产环境：

    learn.export()

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