Scikit-learn 机器学习工具包 🤖

Scikit-learn 是 Python 生态中广泛使用的机器学习库，提供简单高效的数据挖掘和数据分析工具。以下为关键特性与使用场景：

🔍 核心功能

• 算法库：包含分类、回归、聚类等经典算法（如 SVM、随机森林、K-Means）
• 预处理模块：支持数据标准化、归一化、特征工程
• 模型评估：提供交叉验证、混淆矩阵、ROC 曲线等工具
• 可视化集成：内置 matplotlib 接口，可直接生成学习曲线、特征分布图

📊 应用场景

• 数据科学：用于构建预测模型与数据分析流程
• 科研领域：支持高维数据降维与模式识别
• 工业应用：可快速部署分类/回归模型

📚 学习资源

1. Scikit-learn 入门指南（推荐从基础开始实践）
2. 官方文档：https://scikit-learn.org
3. 与 TensorFlow 对比：深度学习工具包对比