AI 工具包 - 机器学习

机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够通过数据学习并做出决策或预测。以下是一些关于机器学习的常见概念和工具：

监督学习：通过已知标签的训练数据来训练模型。
无监督学习：没有标签的数据，模型试图找到数据中的结构或模式。
强化学习：通过试错和奖励机制来学习最佳策略。

机器学习工具

TensorFlow：由 Google 开发的开源机器学习框架。
PyTorch：由 Facebook 开发的开源机器学习库。
Scikit-learn：一个专注于数据挖掘和数据分析的 Python 库。

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