AI工具包：数据可视化基础教程 📊

数据可视化是将数据转化为图形化展示的核心技能，是AI工具包中不可或缺的一部分。以下为你梳理关键知识点：

常用工具与库 ✅

• Python：Matplotlib、Seaborn、Plotly（Python_数据可视化实战案例）
• Tableau：交互式可视化工具，适合商业分析
• Power BI：微软推出的可视化平台，集成Excel数据

基础概念 📘

1. 数据类型：数值型、分类型、时间序列等
2. 图表选择：
   • 柱状图（对比数据）
   • 折线图（趋势分析）
   • 饼图（比例展示）
3. 颜色编码：使用色谱增强信息传达（数据图表_颜色指南）

实战案例 📈

1. 用Matplotlib绘制销售趋势图 2. 通过Seaborn分析用户分布热力图 3. 创建交互式仪表盘（Plotly示例）

扩展学习 📚

• 数据可视化_进阶指南：深入掌握动态图表与数据叙事
• AI工具包_机器学习可视化：探索模型训练过程的可视化技巧

📌 小贴士：可视化不仅是工具的应用，更是对数据本质的理解。记得在图表设计中遵循「简洁性」与「准确性」原则！