神经网络是人工智能领域的核心工具，模拟人脑处理信息的方式。以下内容将带你了解其基础概念与应用：
1. 核心概念解析
- 神经元：网络的基本单元，通过加权输入和激活函数处理数据
- 层架构：包含输入层、隐藏层和输出层，如图所示
- 反向传播：通过误差调整权重的经典训练算法
2. 学习路径建议
- 先掌握深度学习基础再进阶神经网络
- 推荐学习框架：TensorFlow / PyTorch（代码示例见下图）
3. 实践工具包
💡 小贴士：学习神经网络时，建议从简单感知机开始，逐步过渡到复杂网络结构！
神经网络是人工智能领域的核心工具，模拟人脑处理信息的方式。以下内容将带你了解其基础概念与应用：
💡 小贴士：学习神经网络时，建议从简单感知机开始，逐步过渡到复杂网络结构！