1. 高级图像处理库实战
- OpenCV：实现图像滤波、边缘检测、颜色空间转换等操作
- PIL/Pillow：图像拼接、格式转换、高级图像增强技术
- TensorFlow/PyTorch：深度学习框架下的图像分类与生成
2. 高级技巧与应用
- 使用
scikit-image进行医学图像分析 - 图像分割与实例分割：
maskrcnn框架实践 - 实时视频处理：结合
cv2.VideoCapture与多线程优化
3. 推荐学习路径
- 入门：Python 图像处理基础教程
- 进阶：OpenCV 项目实战集
- 深度学习：图像识别与生成模型
💡 提示：建议搭配 Jupyter Notebook 进行交互式实验，提升学习效率！