在这个快速发展的软件开发领域，测试是确保代码质量的关键环节。Pytest 作为 Python 社区中广泛使用的测试框架，其高级特性可以帮助开发者更高效地进行测试。以下是一些高级 Pytest 主题的介绍。

1. 参数化测试

参数化测试允许你为多个测试用例提供不同的输入值。这可以通过 pytest.mark.parametrize 装饰器实现。

def test_add(a, b):
    assert a + b == 5

使用参数化：

@pytest.mark.parametrize("a,b", [(1, 4), (2, 3), (3, 2)])
def test_add(a, b):
    assert a + b == 5

2. 测试夹具（Fixtures）

测试夹具允许你复用代码，设置测试环境，以及清理测试后的资源。

@pytest.fixture
def test_data():
    return [1, 2, 3]

def test_sum(test_data):
    assert sum(test_data) == 6

3. 异常测试

Pytest 可以很容易地测试代码是否抛出了预期的异常。

def test_divide_by_zero():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError):
        1 / 0

4. 集成测试

集成测试确保模块或服务之间的交互正常。

def test_database_connection():
    # 假设有一个数据库连接的函数
    conn = get_database_connection()
    assert conn is not None

5. Mocking

Mocking 是模拟外部依赖的一种方式，这对于测试那些难以复现的环境非常有用。

from unittest.mock import Mock

def test_function_with_dependency():
    mock_dep = Mock()
    mock_dep.some_method.return_value = "Mocked Value"
    
    result = function_with_dependency(mock_dep)
    assert result == "Mocked Value"

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