性能优化
1. 缓存策略优化
- 使用分级缓存（本地缓存 + 分布式缓存）减少数据库压力
- 实施缓存失效机制，避免数据不一致
- 通过
Cache-Control头控制浏览器缓存行为
2. 数据库索引优化
- 避免过度索引，定期分析查询计划
- 使用覆盖索引提高读取效率
- 优化JOIN操作，减少数据扫描量
代码优化
1. 算法复杂度降低
- 将O(n²)算法替换为O(n log n)的高效实现
- 使用记忆化技术（Memoization）避免重复计算
- 通过并行化处理提升计算密集型任务效率
2. 资源释放管理
- 及时关闭未使用的连接（如数据库连接、文件句柄）
- 使用对象池技术复用昂贵资源
- 优化内存使用，避免频繁GC触发
扩展阅读
如需了解更基础的优化原则，可访问：
优化原理入门指南
📌 提示：优化需根据实际场景动态调整，建议使用性能分析工具（如Chrome DevTools、PerfMon）定位瓶颈