高级文本分类是一种利用机器学习和自然语言处理技术对文本进行自动分类的方法。它广泛应用于信息检索、情感分析、垃圾邮件过滤等领域。
分类方法
- 基于规则的方法：通过定义一系列规则来对文本进行分类。
- 基于统计的方法：利用文本的统计特征进行分类，如词频、TF-IDF等。
- 基于机器学习的方法：使用机器学习算法，如朴素贝叶斯、支持向量机等，对文本进行分类。
应用场景
- 信息检索：自动将用户查询分类到相应的类别，提高检索效率。
- 情感分析：分析用户对某个产品或服务的情感倾向。
- 垃圾邮件过滤：自动识别并过滤垃圾邮件。
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