机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而无需显式编程。以下是一些机器学习基础概念：
- 监督学习：通过给定的输入和输出数据集来训练模型，以便模型能够对新的输入数据进行预测。
- 无监督学习：使用没有标签的数据来发现数据中的结构和模式。
- 强化学习：通过与环境交互来学习，以最大化某种累积奖励。
机器学习应用
机器学习在各个领域都有广泛的应用，例如：
- 自然语言处理：如语音识别、机器翻译等。
- 图像识别：如人脸识别、物体检测等。
- 推荐系统：如电影推荐、商品推荐等。
资源推荐
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机器学习图解