深度学习论文精选

深度学习作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了飞速的发展。以下是本站精选的一些深度学习领域的优秀论文，供大家学习和参考。

研究方向

1. 神经网络结构设计

   • 深度可分离卷积神经网络 - 探讨了深度可分离卷积神经网络在图像识别中的应用。

2. 强化学习

   • 深度Q网络（DQN） - 介绍了DQN在游戏和机器人控制中的应用。

3. 自然语言处理

   • Transformer模型 - 解释了Transformer模型在机器翻译和文本生成中的应用。

论文推荐

1. 《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》

   • 本文介绍了卷积神经网络在图像识别中的应用，是深度学习领域的经典论文。

2. 《Playing Atari with Deep Reinforcement Learning》

   • 本文介绍了深度强化学习在游戏控制中的应用，是强化学习领域的里程碑论文。

3. 《Attention is All You Need》

   • 本文介绍了Transformer模型在机器翻译中的应用，是自然语言处理领域的突破性论文。

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