📌 什么是中文新闻数据集？
中文新闻数据集是专门用于自然语言处理（NLP）研究的文本集合，涵盖政治、经济、文化、科技等多领域新闻内容。数据均来自合法合规的公开渠道，经过清洗与标注，确保高质量与多样性。
📋 数据集特点
- 多源覆盖：整合主流媒体（如新华网、人民日报）及门户网站（如新浪、腾讯新闻）内容
- 时效性强：包含近5年日均更新的新闻文章（2019-2024）
- 结构清晰：每篇文章附带分类标签与情感极性标注
- 规模庞大：总计包含 120万+ 中文新闻样本（约10GB文本数据）
🧠 应用场景
- 训练中文文本分类模型
- 开发舆情分析系统
- 研究语言风格迁移技术
- 构建新闻摘要生成工具
📚 扩展阅读
如需了解数据集的具体使用方法，可访问：
了解更多 → /docs/chinese_news_dataset_usage
🛠 数据获取方式
如需定制化数据集，欢迎联系技术支持团队