机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够通过数据学习并做出决策或预测。以下是一些关于机器学习基础概念的简要介绍。
什么是机器学习？
机器学习是一种使计算机系统能够通过数据学习并改进其性能的技术。它不同于传统的编程，其中程序员必须为每个可能的输入编写特定的代码。相反，机器学习算法可以从数据中学习，并自动做出改进。
机器学习的类型
- 监督学习：通过已标记的训练数据来训练模型。
- 无监督学习：使用未标记的数据来发现数据中的结构。
- 半监督学习：使用部分标记和部分未标记的数据来训练模型。
机器学习的基本概念
- 特征：用于描述数据的变量。
- 模型：从数据中学习并做出预测的算法。
- 损失函数：衡量模型预测与实际值之间差异的指标。
学习资源
要深入了解机器学习，您可以访问我们站内的机器学习教程。
机器学习流程图