缓存策略优化

使用缓存可以显著减少数据库负载和响应时间。推荐方案包括：

  • Redis 缓存：适用于高频数据访问场景，如用户会话存储
  • CDN 加速：通过分布式网络缓存静态资源
  • 浏览器缓存：利用 HTTP 缓存头（如 Cache-Control）优化用户体验
缓存架构

负载均衡实践

合理分配流量可提升服务器并发处理能力：

  • Nginx 负载均衡：支持轮询、加权轮询等算法
  • HAProxy 配置：适用于高可用性需求的场景
  • 云服务商负载均衡：如 AWS ELB 或阿里云 SLB

数据库优化技巧

  • 使用索引加速查询（避免全表扫描）
  • 分库分表处理大数据量
  • 查询语句优化（减少子查询、避免 SELECT *）
数据库优化

代码层面优化

  • 减少 HTTP 请求次数（合并CSS/JS文件）
  • 使用异步处理（如 Node.js 的 async/await）
  • 压缩传输数据（Gzip/Deflate 编码）

监控与调优工具

  • Prometheus + Grafana：实时监控服务器指标
  • Wireshark：分析网络流量
  • AB 压力测试工具：模拟高并发场景

了解更多关于服务器性能调优的内容，请访问 服务器性能调优指南