欢迎来到 TensorFlow 教程！以下是最受欢迎的入门内容：
📚 1. TensorFlow 简介
TensorFlow 是 Google 开发的开源机器学习框架，支持多种编程语言（如 Python、C++）。它广泛用于构建和训练神经网络模型，适用于初学者和高级开发者。
- 核心功能：张量计算、自动微分、分布式训练
- 适用场景：图像识别、自然语言处理、时间序列预测
- 学习资源：点击查看 TensorFlow 快速入门
🧰 2. 快速开始
安装 TensorFlow 可通过 pip：
pip install tensorflow
启动第一个程序：
import tensorflow as tf
print("TensorFlow 版本:", tf.__version__)
📈 3. 实战项目
尝试以下经典案例：
手写数字识别 - 使用 MNIST 数据集
图像分类 - 基于 CIFAR-10 数据集
自然语言处理 - 构建情感分析模型
🌐 4. 进阶学习
- TensorFlow 官方文档 - 获取最新 API 信息
- Keras 教程 - 简化模型构建流程
- TensorBoard 可视化 - 监控训练过程
📌 小贴士
- 使用
tf.keras可快速搭建模型 - 推荐从基础示例开始实践
- 社区支持：TensorFlow 中文社区
如需更多技术细节，请访问 深度学习基础 专题。