数据集是机器学习和数据分析的核心资源，以下内容帮助您快速了解如何高效使用数据集：
📊 数据集基础概念
- 定义：数据集是结构化的数据集合，包含特征与标签的对应关系
- 作用：用于训练模型、验证算法性能及发现数据规律
- 分类：
- 图像数据集 (Image_Data_Set)
- 文本数据集 (Text_Data_Set)
- 音频数据集 (Audio_Data_Set)
- 多模态数据集 (Multimodal_Data_Set)
📋 常见数据集类型
- 结构化数据：表格形式（如CSV、Excel）
- 非结构化数据：文本、图像、视频等
- 半结构化数据：JSON、XML等格式
- 时间序列数据：按时间顺序排列的数据集合
🧠 数据集应用场景
- 模式识别：MNIST手写数字数据集
- 自然语言处理：IMDB电影评论数据集
- 计算机视觉：COCO对象检测数据集
- 推荐系统：MovieLens用户评分数据集
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