TensorFlow 模型优化教程

模型优化是提升 TensorFlow 模型性能的关键步骤。以下是一些优化模型性能的常见方法：

• 模型剪枝：移除不重要的权重，减少模型参数数量。
• 量化：将模型权重从浮点数转换为整数，减少模型大小和加速推理。
• 知识蒸馏：使用大模型的知识来训练小模型，提高小模型性能。

优化工具

TensorFlow 提供了以下工具来帮助进行模型优化：

• TensorFlow Lite：用于在移动和嵌入式设备上优化 TensorFlow 模型。
• TensorFlow Model Optimization Toolkit (TFOpt)：提供了多种模型优化工具和算法。

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扩展阅读

如果您想了解更多关于 TensorFlow 模型优化的内容，请访问以下链接：

• TensorFlow 模型优化官方文档
• TensorFlow Lite 性能优化指南