PyTorch 基础教程

PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，广泛用于深度学习领域。本教程将介绍 PyTorch 的基本概念和使用方法。

安装 PyTorch

在开始之前，您需要确保您的计算机上已安装 PyTorch。您可以从 PyTorch 官网 下载适合您操作系统的安装包。

基本概念

张量（Tensors）

在 PyTorch 中，所有数据都是以张量的形式存储的。张量是多维数组，类似于 NumPy 的 ndarrays。

自动微分

PyTorch 的一个核心特性是自动微分。它允许您在运行时计算导数，这对于深度学习模型的学习和优化至关重要。

实践操作

以下是一个简单的 PyTorch 示例：

import torch

# 创建一个张量
x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])

# 计算张量的和
y = x.sum()

print(y)

更多资源

如果您想深入了解 PyTorch，可以访问我们的 PyTorch 进阶教程。

[center]https://cloud-image.ullrai.com/q/tensor/[/center]