在这个教程中，我们将介绍一些流行的神经网络框架，以及它们的特点和用途。
框架列表
以下是一些常见的神经网络框架：
TensorFlow
- TensorFlow 是由 Google 开发的一个开源软件库，用于数据流编程。
- 它可以用于机器学习和深度学习。
- TensorFlow 官方网站
PyTorch
- PyTorch 是由 Facebook AI 研究团队开发的一个开源深度学习库。
- 它以其动态计算图和易于使用的接口而受到许多研究人员的喜爱。
- PyTorch 官方网站
Keras
- Keras 是一个高级神经网络 API，它运行在 TensorFlow、CNTK 和 Theano 之上。
- 它旨在使深度学习更快、更简单。
Caffe
- Caffe 是由伯克利视觉和学习中心开发的一个开源深度学习框架。
- 它适用于图像识别、视觉检测和自然语言处理等任务。
MXNet
- MXNet 是由 Apache Software Foundation 开发的一个开源深度学习框架。
- 它支持多种编程语言，包括 Python、R、Java 和 C++。
图像示例
