欢迎来到R语言数据分析入门指南！本教程将带你了解如何使用R进行数据处理、分析和可视化。如果你是初学者，这里的内容会帮助你打下坚实的基础；如果你已经有一定经验，也可以通过扩展链接深入学习更高级的主题。

🧠 为什么选择R语言？

  • 开源免费：R语言是开源工具，社区活跃，资源丰富
  • 统计分析强大：内置大量统计方法和机器学习算法
  • 可视化能力：通过ggplot2等包实现高质量图表
  • 数据科学生态：与Python等语言兼容，支持大数据处理
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📚 教程大纲

  1. 基础语法

    • 变量与数据类型
    • 基本运算与函数
    • 数据结构（向量、矩阵、数据框）

  2. 数据处理

    • 数据导入（CSV、Excel）
    • 数据清洗技巧
    • 数据转换与重塑

  3. 数据可视化

    • 使用ggplot2绘制折线图、柱状图
    • 高级图表定制
    • 可视化案例演示

  4. 机器学习入门

    • 分类与回归模型
    • 模型调参与评估
    • 实战项目链接
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🌐 扩展学习

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