NumPy 是 Python 中一个强大的数学库，主要用于数值计算。它提供了大量的数学函数和工具，可以帮助你处理和分析数据。

NumPy 简介

NumPy 提供了多维数组对象和一系列用于处理数组的函数。使用 NumPy 可以进行矩阵运算、线性代数计算、傅里叶变换等。

安装 NumPy

在命令行中，使用以下命令安装 NumPy：

pip install numpy

NumPy 数组

NumPy 中的数组是核心数据结构，可以存储数字数据。以下是一个创建 NumPy 数组的例子：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)

输出：

[1 2 3 4 5]

数组操作

NumPy 提供了丰富的数组操作功能，例如：

  • 索引：可以通过索引访问数组中的元素。
  • 切片：可以像 Python 列表一样对数组进行切片操作。
  • 形状：可以改变数组的形状。

NumPy 函数

NumPy 提供了大量的数学函数，例如：

  • 数学运算：加法、减法、乘法、除法等。
  • 统计函数：平均值、方差、标准差等。
  • 三角函数：正弦、余弦、正切等。

扩展阅读

更多关于 NumPy 的信息，请访问 NumPy 官方文档。

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