数据可视化是将数据转化为图形或图表，以便更直观地理解和分析信息。以下是关键知识点：

基础概念 📈

  • 核心目标：通过视觉元素揭示数据模式、趋势和关联
  • 常用类型：柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图等
  • 工具选择：根据需求选择合适的可视化工具（如 Python 数据可视化工具）

实战案例 📚

  1. 销售数据分析 
    # 示例代码：使用 Matplotlib 绘制销售趋势
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4], [10,20,25,30], marker='o')
plt.title("月度销售额变化")
plt.xlabel("月份")
plt.ylabel("销售额（万元）")
plt.show()
  2. 用户行为热力图
    用户点击热力图

扩展学习 🌐