Transformer 是一种在深度学习领域广泛应用的神经网络架构，其应用场景非常广泛。以下是一些 Transformer 的典型应用场景：
文本处理
- 机器翻译：Transformer 在机器翻译领域取得了显著的成果，如 Google 的神经机器翻译系统。
- 文本摘要：自动生成文章的摘要，提取关键信息。
- 问答系统：如 ChatGLM，基于 Transformer 的问答系统，能够理解用户的问题并给出合适的回答。
图像处理
- 图像分类：对图像进行分类，如识别猫、狗等。
- 目标检测：检测图像中的目标物体，并给出位置信息。
语音处理
- 语音识别：将语音信号转换为文本。
- 语音合成：将文本转换为语音。
其他应用
- 推荐系统：根据用户的历史行为，推荐相关商品或内容。
- 自然语言理解：理解自然语言文本的含义。
Transformer 架构图
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