TensorBoard 是 Google 开发的可视化工具，专为机器学习和深度学习设计，可帮助开发者监控训练过程、分析模型性能及可视化数据。以下是其核心功能：

📊 主要用途

  • 训练过程可视化：实时展示损失函数、准确率等指标变化
  • 计算图分析：通过图形化界面查看模型结构与参数流动
  • 日志记录：自动收集训练日志并支持多实验对比
  • TensorFlow 集成：作为 TensorFlow 的官方工具，提供无缝兼容

📁 相关资源

TensorBoard_Interface
Machine_Learning_Visualization

如需深入了解 TensorBoard 的高级功能，可访问 TensorBoard 官方文档。