TensorFlow.js 教程

TensorFlow.js 是一个用于在浏览器和Node.js环境中运行机器学习的库。以下是一些基础教程，帮助您开始使用TensorFlow.js。

快速开始

1. 安装TensorFlow.js
   您可以通过以下命令在浏览器或Node.js环境中安装TensorFlow.js：

   npm install @tensorflow/tfjs
   

2. 创建第一个模型
   在浏览器中，您可以创建一个简单的线性回归模型：

   const tf = require('@tensorflow/tfjs');
   
   // 创建模型
   const model = tf.sequential();
   model.add(tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [1]}));
   
   // 编译模型
   model.compile({loss: 'meanSquaredError', optimizer: 'sgd'});
   
   // 训练模型
   model.fit(tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [4, 1]), tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [4, 1]), {epochs: 250});
   

3. 使用模型进行预测
   训练完成后，您可以使用模型进行预测：

   model.predict(tf.tensor2d([10], [1, 1])).print();
   

深入学习

• 神经网络结构
  TensorFlow.js 提供了多种神经网络层，包括全连接层、卷积层、循环层等。

• 迁移学习
  您可以使用预训练的模型进行迁移学习，以适应您的特定任务。

• 模型保存与加载
  您可以将训练好的模型保存到本地，并在需要时加载。

资源

• 官方文档
  TensorFlow.js 的官方文档提供了详细的教程和API参考。

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模型训练

预测结果