欢迎来到 TensorFlow 入门教程页面！在这里，我们将为你提供一系列关于 TensorFlow 的基础教程，帮助你快速上手这个强大的深度学习框架。

安装 TensorFlow

在开始之前，请确保你已经安装了 TensorFlow。以下是在 Python 中安装 TensorFlow 的命令：

pip install tensorflow

基础概念

TensorFlow 中的核心概念包括：

  • Tensor：张量，是 TensorFlow 中的数据结构，可以表示多维数组。
  • Operation：操作，是 TensorFlow 中的函数，用于计算张量。
  • Graph：图，是 TensorFlow 中的数据流图，用于表示计算过程。

实例教程

以下是一个简单的 TensorFlow 示例，用于计算两个数的和：

import tensorflow as tf

# 创建两个张量
a = tf.constant(5)
b = tf.constant(6)

# 创建一个操作来计算两个张量的和
c = a + b

# 启动 TensorFlow 会话并运行操作
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(c))

更多资源

想要深入了解 TensorFlow，可以参考以下资源：

TensorFlow Logo