TensorFlow Lite 部署指南 🧠📱

简介

TensorFlow Lite 是 Google 提供的轻量级机器学习框架，专为移动和嵌入式设备优化。通过本指南，您将了解如何在不同平台上部署 TensorFlow Lite 模型。💡

部署步骤

1. 模型转换
   使用 TensorFlow Lite 转换器 将训练好的模型转为 .tflite 格式

   

2. 模型优化
   启用量化（Quantization）以减小模型体积

   

3. 部署到设备

   • Android: 使用 TensorFlow Lite Android SDK
   • iOS: 集成 TensorFlow Lite iOS 框架
   • 嵌入式: 参考 TensorFlow Lite 嵌入式文档
   

常见问题

❓如何选择适合的模型？
📌建议使用 TensorFlow Lite 模型优化工具 进行评估

❓支持哪些硬件加速？
⚙️可查看 TensorFlow Lite 硬件加速指南 获取详情

扩展阅读

深入了解 TensorFlow Lite 架构 ｜ TensorFlow Lite 官方文档