🧠 TensorFlow 简介
TensorFlow 是由 Google 开发的开源机器学习框架，广泛用于深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。其核心优势在于灵活的计算图（Computation Graph）设计和跨平台的部署能力，支持 CPU 和 GPU 加速。
💻 核心特点
- 灵活的编程模型：使用 Python、C++、Java 等语言编写，支持动态图和静态图模式
- 强大的生态系统：集成 Keras、TensorBoard、TF Serving 等工具，简化开发流程
- 分布式训练：支持多设备、多节点协作，适用于大规模数据处理
- 跨平台兼容：可在云端、移动端、嵌入式设备运行（如 TensorFlow Lite）
📊 应用场景
- 图像识别：如人脸识别、物体检测（点击查看案例)
- 自然语言处理：文本生成、情感分析、机器翻译
- 强化学习：游戏 AI、自动驾驶决策系统
- 科研与实验：通过 TensorBoard 可视化训练过程，辅助模型调优
📚 学习资源
- TensorFlow 官方教程（推荐从基础开始实践）
- Keras 模型库（与 TensorFlow 深度集成）
- TensorFlow 社区文档（涵盖 API 详解与最佳实践）