...你的模型代码...

TensorFlow 是一个开源的深度学习框架，它被广泛用于机器学习和人工智能领域。TensorBoard 是 TensorFlow 中的一个可视化工具，它可以帮助我们更直观地理解和分析模型训练过程中的各种数据。

功能介绍

• 可视化模型结构：TensorBoard 允许你以图形化的方式查看你的模型结构，从而更好地理解模型的结构和连接方式。
• 查看训练进度：你可以实时查看训练过程中的损失函数、准确率等指标，以便及时调整模型参数。
• 查看权重分布：TensorBoard 可以帮助你可视化权重的分布情况，从而发现潜在的问题。

使用方法

要使用 TensorBoard，你需要在代码中添加以下代码段：

import tensorflow as tf



# 启动 TensorBoard
tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='/path/to/log')

运行代码后，你可以在浏览器中访问 http://localhost:6006 来查看 TensorBoard 的界面。

更多信息

想要了解更多关于 TensorFlow 和 TensorBoard 的信息，请访问我们的 TensorFlow 教程。