TensorFlow 教程

TensorFlow 是一个开源的端到端开源机器学习框架，用于数据流编程在不同平台上训练和部署机器学习模型。以下是一些基础教程，帮助你开始使用 TensorFlow。

快速入门

1. 安装 TensorFlow

   • 首先，确保你的系统满足 TensorFlow 的安装要求。
   • 使用以下命令进行安装：

     pip install tensorflow
     

2. 创建第一个 TensorFlow 程序

   • TensorFlow 程序通常从一个 tf.Graph 开始，它定义了计算图。

   • 以下是一个简单的 TensorFlow 程序示例：

     import tensorflow as tf
     
     hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
     print(hello)
     

3. 运行 TensorFlow 会话

   • TensorFlow 程序通常在一个 tf.Session 中运行。

   • 以下是如何运行上述程序：

     with tf.Session() as sess:
         print(sess.run(hello))
     

资源与学习

• TensorFlow 官方文档 - 学习更多关于 TensorFlow 的信息。
• TensorFlow 教程 - 本站教程

图片示例

TensorFlow 的核心是图计算，以下是一个 TensorFlow 图的示例。

希望这些基础教程能够帮助你开始 TensorFlow 的学习之旅！