TensorBoard 是一个可视化工具，用于监控 TensorFlow 运行时的状态。通过 TensorBoard，您可以查看各种图表，如训练进度、损失函数、准确率等，帮助您更好地理解模型的训练过程。

功能介绍

  • 可视化训练过程：可以实时查看损失函数、准确率等指标的走势。
  • 查看模型结构：可以直观地看到模型的层次结构和参数配置。
  • 参数调整：通过可视化结果，可以快速调整模型参数，优化模型性能。

使用方法

  1. 在您的 TensorFlow 代码中，使用 tf.summary 记录各种信息。
  2. 启动 TensorBoard 服务：tensorboard --logdir=日志目录
  3. 在浏览器中访问 http://localhost:6006，即可看到 TensorBoard 的界面。

更多资源

如果您想了解更多关于 TensorBoard 的信息，可以访问我们的 TensorBoard 教程。

TensorBoard 图表示例