TensorFlow 技术教程指南 🧠

TensorFlow 是 Google 开发的开源机器学习框架，广泛应用于深度学习、自然语言处理等领域。无论你是初学者还是有经验的开发者，这里都有适合你的学习路径！

📘 核心功能速览

• 灵活的计算图：支持动态和静态图模式，适应不同开发需求
• 分布式训练：可扩展到多GPU/多节点集群，加速模型训练
• 跨平台支持：可在 CPU、GPU、TPU 上运行，兼容移动端与云端
• 丰富的 API：Keras 集成简化开发流程，TF.js 支持浏览器端部署

📚 学习资源推荐

1. TensorFlow 官方文档（中文版）
2. TensorFlow 简明教程（适合入门）
3. 深度学习实战案例（进阶必看）

💡 实践建议

• 从 TensorFlow_Getting_Started 入手，搭建第一个模型
• 参考 TensorFlow_Tutorial 学习图像识别/序列模型等经典项目
• 使用 Neural_Network 图解理解核心概念

📌 提示：点击上方图片可查看对应技术细节的扩展教程！