Spark 是一个开源的分布式计算系统，用于大规模数据处理。它基于 Scala 编写，但是也提供了 Java、Python 和 R 等语言的 API。Spark 的核心是 Spark Core，它提供了通用的分布式计算引擎，而 Spark SQL、Spark Streaming 和 MLlib 等组件则提供了数据处理、实时计算和机器学习等功能。

Spark 安装与配置

在开始使用 Spark 之前，你需要先安装和配置它。以下是一些基本的步骤：

  • 下载 Spark：从 Apache Spark 官网 下载适合你操作系统的 Spark 版本。
  • 解压 Spark：将下载的 Spark 包解压到你的系统中的某个目录下。
  • 配置环境变量：将 Spark 的 bin 目录添加到你的系统的环境变量中。

Spark 基本操作

以下是 Spark 的一些基本操作：

  • 创建 SparkContext：SparkContext 是 Spark 应用程序的入口点。它负责连接到 Spark 集群，并创建一个 SparkSession。
val sc = SparkContext.getOrCreate()
  • 读取数据：你可以使用 SparkContext 读取不同格式的数据，例如 HDFS、本地文件系统或数据库。
val data = sc.textFile("hdfs://path/to/data")
  • 转换与行动：在 Spark 中，数据转换是指对数据进行转换操作，而行动则是触发实际计算的操作。
val words = data.flatMap(_.split(" "))
val counts = words.map(word => (word, 1)).reduceByKey(_ + _)
counts.collect().foreach(println)

Spark 高级特性

Spark 提供了许多高级特性，例如：

  • Spark SQL：Spark SQL 允许你使用 SQL 语法查询数据，并且可以与 Spark 的其他组件无缝集成。
  • Spark Streaming：Spark Streaming 允许你处理实时数据流。
  • MLlib：MLlib 是 Spark 的机器学习库，提供了多种机器学习算法。

扩展阅读

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