Python 类型提示（Type Hinting）

类型提示在 Python 中是一种可选的特性，它可以帮助开发者、代码阅读者和静态类型检查工具更好地理解代码的意图。类型提示不会影响 Python 代码的运行时行为，但它为代码提供了额外的信息，使得代码更加清晰和易于维护。

为什么要使用类型提示？

1. 提高代码可读性：通过类型提示，可以清楚地知道函数或变量期望接收什么类型的参数，以及返回什么类型的值。
2. 代码自动完成和重构：许多开发工具和编辑器支持类型提示，可以提供更准确的代码自动完成和重构功能。
3. 静态类型检查：使用类型提示可以提前发现类型错误，避免运行时错误。

类型提示的基本语法

在 Python 3.5 及以上版本中，可以使用以下语法来添加类型提示：

def greet(name: str) -> str:
    return "Hello, " + name

在这个例子中，greet 函数期望接收一个字符串类型的参数 name，并返回一个字符串类型的值。

类型提示的类型

Python 的类型提示支持多种类型，包括：

• 基本类型：如 int、float、str 等。
• 自定义类型：如类或函数。
• 集合类型：如 list、tuple、set、dict 等。
• 泛型类型：如 TypeVar、Generic 等。

使用类型提示的例子

from typing import List, Tuple, Optional

def get_user_data(user_id: int) -> Optional[dict]:
    # 模拟从数据库获取用户数据
    return {'id': user_id, 'name': 'Alice'}

def process_data(data: List[Tuple[str, int]]) -> None:
    for item in data:
        print(f"{item[0]}: {item[1]}")

def main() -> None:
    user = get_user_data(1)
    if user:
        print(f"User ID: {user['id']}, Name: {user['name']}")
    
    data = [('John', 25), ('Jane', 30)]
    process_data(data)

if __name__ == "__main__":
    main()

在上面的例子中，我们使用了多种类型提示，包括 Optional、List、Tuple 等。

扩展阅读

想要了解更多关于 Python 类型提示的信息，可以阅读官方文档：Python 类型提示

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