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Python内置库：CSV与JSON处理 💻

Python 提供了强大的内置库来处理 CSV 和 JSON 数据格式，适合数据解析、存储和交换场景。以下是核心内容概览：

📁 CSV 处理

• csv 模块：用于读写 CSV 文件，支持自定义分隔符、跳过标题行等

  import csv
  with open('data.csv', 'r') as f:
      reader = csv.reader(f)
      for row in reader:
          print(row)
  

• 📊 数据操作：可将数据转换为表格形式，支持多行多列的结构化处理

📱 JSON 数据

• json 模块：实现数据的序列化（json.dumps()）与反序列化（json.loads()）

  import json
  data = {"name": "Python", "version": "3.11"}
  json_str = json.dumps(data, indent=4)
  

• 🔁 数据转换：支持将 Python 字典/列表转换为 JSON 格式，便于跨平台传输

📚 扩展学习

如需深入理解 JSON 数据解析，可访问 Python 基础教程 进一步学习。