🤖 自然语言处理（NLP）技术教程 📚

什么是自然语言处理？

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个分支，专注于计算机与人类语言之间的交互。通过算法和模型，NLP能够实现文本理解、情感分析、机器翻译等任务。

NLP 的核心应用场景

✅ 文本分类：将文本自动归类到预定义的类别中，例如垃圾邮件过滤或新闻主题分类。
✅ 情感分析：识别文本中的情绪倾向，如正面、负面或中性评价。
✅ 机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言，例如中英互译。
✅ 问答系统：基于文本内容自动回答用户问题，如智能客服。

学习路径推荐

1. 先掌握基础编程知识（Python/Java）
2. 学习机器学习基础（推荐路径：/Technology_Tutorials/Machine_Learning_Basics）
3. 深入理解语言模型（如BERT、GPT）
4. 实践项目：尝试使用开源工具（如spaCy、NLTK）进行文本处理

扩展阅读

如需更深入的教程，可访问：
/Technology_Tutorials/NLP_Overview
或查看我们的 NLP 实战案例库