自然语言处理（NLP）教程 🤖

欢迎来到自然语言处理教程！以下是NLP的核心内容与学习路径：

1. NLP简介 📘

自然语言处理是人工智能的一个分支，专注于计算机与人类语言的交互。常见应用包括：

• 情感分析 😊
• 机器翻译 🌍
• 文本生成 📝
• 命名实体识别 🧾

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2. 核心技术栈 ⚙️

• 预处理：分词、词干提取、停用词过滤 📖
• 特征提取：TF-IDF、词向量（Word2Vec） 📈
• 模型架构：RNN、Transformer、BERT 🧠
• 实战工具：spaCy、NLTK、Hugging Face 🛠️

3. 应用场景 🌐

• 智能客服 💬
• 搜索引擎 🔍
• 文本摘要 📚
• 语音识别 🎵

4. 学习资源 📚

• 机器学习基础教程：掌握NLP所需的数学与算法知识
• 深度学习与NLP：探索Transformer等先进模型
• NLP实战项目：动手实践文本分类与生成

5. 扩展阅读 📖

• NLP在社交媒体中的应用
• NLP与伦理问题（注意：涉及敏感话题时需谨慎）

祝您学习顺利！如有更多问题，欢迎继续探索本站其他资源。 🚀