spaCy 中文教程

spaCy 是一个非常流行的自然语言处理（NLP）库，它提供了快速、易于使用的接口来处理文本数据。以下是一些基础的 spaCy 中文教程，帮助您开始使用这个强大的工具。

安装和配置

首先，您需要安装 spaCy 和中文模型。可以通过以下命令进行安装：

pip install spacy
python -m spacy download zh_core_web_sm

基础使用

加载中文模型

import spacy

nlp = spacy.load('zh_core_web_sm')

处理文本

text = "你好，世界！这是一个简单的中文句子。"
doc = nlp(text)

# 打印每个词语的文本
for token in doc:
    print(token.text)

分析文本

spaCy 可以帮助您进行词性标注、命名实体识别等任务。

词性标注

for token in doc:
    print(token.text, token.pos_)

命名实体识别

for ent in doc.ents:
    print(ent.text, ent.label_)

扩展阅读

如果您想了解更多关于 spaCy 的内容，可以阅读官方文档：spaCy 中文文档

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