中文自然语言处理（Chinese NLP）是机器学习领域中一个非常重要的分支，它专注于处理和分析中文文本数据。以下是一些关于中文NLP的基础知识和常用技术。

常用技术

  • 分词：将连续的文本分割成有意义的词汇单元。
  • 词性标注：为每个词汇分配一个词性标签，如名词、动词、形容词等。
  • 命名实体识别：识别文本中的命名实体，如人名、地名、组织名等。
  • 情感分析：判断文本的情感倾向，如正面、负面或中性。

实践案例

以下是一个简单的中文分词示例：

今天天气真好，一起去公园吧！

使用分词技术，可以将上述句子分割为：

今天 / 天气 /真好 /， / 一起 /去 /公园 /吧 /！

学习资源

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中文自然语言处理