自然语言处理（NLP）是机器学习领域的一个重要分支，它涉及到计算机与人类（自然）语言之间的交互。以下是一些关于NLP的基本概念和教程。

基础概念

  • 文本预处理：包括分词、去除停用词、词性标注等。
  • 特征提取：将文本转换为计算机可以理解的格式，如TF-IDF、Word2Vec等。
  • 模型：常用的NLP模型包括朴素贝叶斯、支持向量机、循环神经网络（RNN）等。

教程资源

实践案例

  • 情感分析：使用机器学习模型分析文本的情感倾向。
  • 机器翻译：将一种语言的文本自动翻译成另一种语言。

NLP应用示例

扩展阅读

希望这些资源能帮助您更好地理解NLP及其应用。