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PyTorch 文本数据集教程 📚

PyTorch 提供了多种内置文本数据集，方便快速入门 NLP 任务。以下是常见数据集及使用方法：

1. 常用文本数据集 📂

• IMDB 电影评论
  用于情感分析，包含 50,000 条电影评论

  

• AG News 新闻分类
  4 类新闻主题分类任务

  

• 20 Newsgroups
  20 个新闻组主题分类

  

2. 使用方法 🔧

from torchtext.datasets import IMDB
from torchtext.data.utils import get_tokenizer


train_iter = IMDB(split='train')

# 分词器
tokenizer = get_tokenizer('basic_english')

# 预处理示例
for text, label in train_iter:
    print(tokenizer(text))

3. 处理技巧 💡

• 文本清洗：使用 torchtext 的 Tokenize 工具处理标点
• 数据增强：通过 Dataset API 实现数据扩充
• 性能优化：结合 DataLoader 提高批量处理效率

点击了解更多 PyTorch 数据集应用 📚