什么是深度学习？
深度学习是机器学习的一个分支，通过模拟人脑处理数据的方式，让计算机自动学习特征和模式。其核心是使用多层神经网络（如CNN、RNN等）进行复杂的数据处理。
核心特点
- 📈 层级结构：数据通过多层抽象逐步提取特征
- 🧩 自动特征学习：无需手动设计特征提取方法
- 🌍 广泛应用：图像识别、自然语言处理、语音分析等
学习路径规划
- 📚 先掌握机器学习基础知识
- 🧠 学习神经网络基本原理（建议观看神经网络可视化教程）
- 🛠 实践：使用TensorFlow/PyTorch搭建第一个深度学习模型
- 🧪 深入：理解反向传播、梯度下降等训练算法