🔧 什么是计算机视觉？
计算机视觉是人工智能的一个分支，旨在使计算机能够“看懂”图像或视频。通过算法分析视觉数据，实现物体识别、场景理解、图像生成等任务。
🎯 核心应用场景
- 图像分类（如识别猫狗）
- 目标检测（如自动驾驶中的交通标志识别）
- 人脸识别（如手机解锁）
- 医学影像分析（如肿瘤检测）
- 工业质检（如缺陷检测）
📚 学习路径推荐
- 先掌握基础：机器学习入门教程
- 学习经典算法：卷积神经网络详解
- 实践项目：OpenCV实战指南
🧠 关键技术要点
- 特征提取：使用滤波器捕捉图像局部特征
- 深度学习框架：TensorFlow/PyTorch在图像处理中的应用
- 数据增强：通过旋转、翻转提升模型泛化能力
- 模型调优：学习率、批次大小对训练效果的影响
💡 扩展阅读
想深入了解计算机视觉的数学基础？推荐阅读：视觉数学原理
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