图像修复技术在数字图像处理领域扮演着重要角色。它主要用于修复因各种原因受损的图像，如老化、损坏或丢失的像素。以下是一些关于图像修复技术的介绍。
图像修复的应用
图像修复技术广泛应用于以下场景：
- 历史文物修复：用于修复古代文献、绘画等历史文物。
- 医学影像处理：帮助医生更准确地诊断疾病。
- 摄影后期处理：修复拍摄过程中出现的缺陷。
图像修复的挑战
尽管图像修复技术取得了显著进展，但仍面临以下挑战：
- 数据稀缺：高质量的图像修复数据集较少。
- 复杂背景：图像背景复杂时，修复效果难以保证。
- 细节丢失：修复过程中可能会丢失图像细节。
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图片展示
下面展示一张修复前后的图像对比：