图像修复算法概述 🛠️

图像修复是通过算法填补图像中的缺失或损坏区域，使其恢复完整。以下是核心算法分类与原理：

常见修复算法 📊

1. 基于传统图像处理的算法

   • Inpainting（修复）：使用边缘检测与纹理合成技术
   • PatchMatch：通过搜索相似图像块进行填充
   • 深度学习模型：如CNN、GAN等神经网络架构
   

2. 新兴技术方向

   • 扩散模型（Diffusion Models）
   • Transformer架构
   • 多模态融合修复
   

应用场景 🌐

• 文物修复：还原历史图像的细节
• 照片编辑：移除杂物或修复划痕
• 视频修复：保持时序一致性

如需了解更具体的深度学习实现细节，请访问/Technology_Tutorials/Image_Repair/Deep_Learning_Applications。修复效果取决于算法选择与数据质量，建议结合实际需求进行测试。