生成对抗网络(GAN)是深度学习领域的一个热门研究方向。以下是一些关于GAN的重要论文列表:

  • Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks
    这篇论文是GAN的奠基之作,介绍了GAN的基本概念和原理。

  • Improved Techniques for Training GANs
    本文提出了一些改进GAN训练的技术,提高了GAN的稳定性和生成质量。

  • Stacked Generative Adversarial Networks
    这篇论文介绍了Stacked GAN,它通过堆叠多个GAN来提高生成质量。

  • Conditional Image Synthesis with Auxiliary Classifiers
    本文提出了一种条件图像生成方法,通过辅助分类器来提高生成的图像质量。

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GAN架构图