什么是深度学习？

深度学习是机器学习的一个分支，通过模拟人脑处理数据的方式，让计算机自动学习和提取特征。它广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音助手等领域。
🧠 核心概念：

  • 神经网络（Neural_Networks）
  • 激活函数（如ReLU、Sigmoid）
  • 反向传播（Backpropagation）
  • 优化算法（如SGD、Adam）

学习路径推荐

  1. 入门基础：先了解线性代数、概率论与统计学
  2. 框架实践：从PyTorch或TensorFlow开始动手
  3. 项目应用：尝试图像分类、文本生成等实战案例

扩展阅读

技术图解

深度学习架构
神经网络结构

学习资源

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深度学习是AI领域最强大的工具之一，但需要扎实的数学基础和持续的实践！