🧠 深度学习 GAN 人脸生成教程

什么是 GAN？

生成对抗网络（GAN）是一种通过对抗训练生成逼真图像的深度学习技术，常用于人脸生成、艺术创作等领域。🖼️

GAN 核心组件

• 生成器：学习从随机噪声生成人脸图像
• 判别器：判断图像是否为真实人脸
• 对抗过程：两者通过博弈提升生成质量

实践应用

1. 人脸图像生成：通过训练数据生成全新面孔
2. 数据增强：扩充训练集用于人脸识别等任务
3. 艺术创作：生成风格化人脸图像（如动漫、油画）

学习路径推荐

• 深度学习基础教程
• PyTorch 实现 GAN 教程
• TensorFlow GAN 案例

💡 提示：GAN 训练需注意平衡生成器与判别器的性能，建议从简单模型（如 DCGAN）开始实践。