计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够通过图像和视频分析来“看到”和理解世界。以下是一些计算机视觉的基础概念和资源。
计算机视觉基础
- 图像处理：图像处理是计算机视觉的基础，它涉及对图像进行增强、滤波、分割等操作。
- 特征提取：特征提取是从图像中提取关键信息的过程，如边缘、角点、纹理等。
- 目标检测：目标检测是识别图像中的物体并定位它们的位置。
资源推荐
- 深度学习框架：TensorFlow 和 PyTorch 是目前最流行的深度学习框架，可以用于构建计算机视觉模型。
- 在线教程：本站深度学习教程提供了从基础到高级的深度学习教程。
图片示例
计算机视觉模型可以用于各种应用，例如：
总结
计算机视觉是一个快速发展的领域，有着广泛的应用前景。无论是想要学习基础知识，还是想要应用计算机视觉技术，以上资源都是不错的选择。
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